<em id="2qdqw"><acronym id="2qdqw"></acronym></em>

<rp id="2qdqw"></rp>

  1. <button id="2qdqw"><acronym id="2qdqw"><menuitem id="2qdqw"></menuitem></acronym></button>

      1. <tbody id="2qdqw"><track id="2qdqw"></track></tbody>
        招生信息

        大數據和金融工程方向

        時間:2014-04-26  來源: 文本大小:【 |  | 】  【打印

        計算機技術工程碩士(大數據方向)簡介 

        一、 大數據應用介紹 
          大數據應用是指對數量巨大、結構復雜、數據構成類型眾多的數據集合的處理、分析和應用,其基于云計算的數據處理與應用模式,通過數據的集成共享,交叉復用形成智力資源和知識服務能力。大數據可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可,它通過技術的創新與發展,以及數據的全面感知、收集、分析、共享,為人們提供了一種全新的看待世界的方法。主要研究領域包括:1)大數據分析建模與可視化分析;2)大數據挖掘算法設計與應用;3)大數據的預測性分析;4)大數據分析應用解決方案;5)大數據系統與搭建;6)金融數據技術與應用;7)醫療大數據研究與應用。 

        二、培養目標及特色 

          針對行業現狀與時代發展要求,以扎實理論為基礎,以實用價值為導向,培養時代所需要的高層次、復合型人才;堅持交叉學科學習與案例教學,通過和企業界交流與合作,利用豐富的社會化資源,培養具有大數據思維方式的企業管理和技術人才。在堅持理論和實踐結合,業務和技術結合的基礎上,側重培養學生從原始數據中洞察新的市場和預測分析能力,通過企業級案例分析和實戰項目練習,培養學生大數據平臺建設、分析和解決方案的能力,讓學生成為能夠廣泛運用數據分析手段管理和優化企業運營的大數據人才。 

        三、課程設置 

          為了讓研究生在基礎理論、專業知識、分析能力、工作技能四個方面得到系統化訓練,本項目課程體系包括:(1)專業必修課:大數據系統平臺(Hadoop)、大數據科學理論基礎、大數據分析方法、云計算技術、數據挖掘、統計分析技術(SASSPSS)、 數據可視化技術、客戶關系管理(CRM)、互聯網信息檢索與處理技術、BI技術與實踐應用、DATAWATCH數據可視化與實時分析;(2)專業選修課:算法分析與統計、數據庫系統(Oracle/SQL/DB2)、計算機網絡(復雜網絡)NoSQL數據庫技術、R語言實踐、分布式數據庫實踐與應用、量化投資組合分析、金融大數據應用。 

         

        計算機技術工程碩士(金融工程方向)簡介 

        一、金融工程介紹 

          金融工程(Financial Engineering)是在20世紀80年代中后期隨著西方的公司財務、商業銀行、投資銀行與證券投資業務的迅速發展而誕生的一門計算機技術、金融學與數學等復合性的新興交叉學科,是利用工程化手段來解決金融問題,主要研究領域包括:1)金融產品定價;2)交易策略設計;3)金融風險管理;4)金融產品和金融軟件的設計、開發、應用與實施等。 

        二、培養目標及特色 

          針對銀行、證券、期貨、投行、保險、基金、監管、咨詢等眾多金融機構對高端金融工程人才的需求已經從以往的專業對口性上升到能力側重性的變化,金融工程的從業人員不僅要具有較強的理論知識,還需要具有實踐性,否則理論與實際的隔閡將導致金融模型的市場反饋缺失。為此,需要培養一批精通金融行業技術、了解國際金融動態、洞悉國內金融與行業現狀、擁有很強的實踐創新及金融問題解決能力的金融工程人才。 

        三、課程設置 

          按照國家教育部培養方針和面向世界、特色鮮明、服務業界的定位;堅持教學、實踐、研究為一體的原則;培養德才兼備、素質精良、進取創新的金融工程相關領域高素質人才。在課程設置上融合經濟金融、統計、數學、物理、計算機和生物等傳統學科,形成多樣化的人才培養方向如金融投資交易、金融數據挖掘、數理金融學、金融物理學、IT金融工程以及生物金融學等方向,開設金融工程應用分析、金融風險定量分析、金融時間序列分析、金融產品定價、金融衍生工具等精品課程。 

        四、研究基礎與師資團隊 

          本項目依托我院深圳市數據挖掘重點實驗室研究團隊及國泰安數據應用中心,核心成員來自歐美、香港和國內知名高校學者和企業專家。他們圍繞海量復雜數據的組織、存儲、處理、分析、挖掘、展現、應用等問題,在基礎理論、核心算法、關鍵技術、系統平臺和應用服務等方面開展基礎研究、技術研發和應用服務創新,在大數據分析和金融工程理論創新和實踐應用領域取得過國際先進的學術成果。同時,我們還充分利用社會化資源,引入具有豐富企業實踐經驗和行業經驗的專家,包括資深IT技術總監、高級咨詢管理顧問、精益六西格瑪專家、金融機構高管等,他們在大數據系統和平臺、統計分析工具、行業應用和解決方案領域有獨到見解和專業素養。 


            

        时时彩2期必中计划全天